No começo deste ano, fui convidado para participar de uma disciplina no Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da UFRGS como aluno! Trata-se da disciplina “Descriptive Epidemiology of Diseases and Injuries: the Global Burden of Disease Study”, ministrada pelos professores Bruce Duncan, Bárbara Goulart e Ewerton Cousin, e conta com a participação de professores e pesquisadores do estudo GBD e GBD Brazil Network.
Este tem sido o meu primeiro contato mais aprofundado com os dados do GBD. Ao longo do semestre, pretendo realizar uma série de posts sobre o que vou aprendendo relacionado ao estudo GBD, às métricas utilizadas no GBD e aos modelos estatísticos empregados nas análises do GBD. Mas, o principal tema destes posts será a utilização do R para construir gráficos complementares aqueles disponibilizados pelo GBD.
O que é o GBD?
Segundo o próprio site do GBD:
“O Global Burden of Disease (GBD) é uma ferramenta que fornece um quadro abrangente de mortalidade e incapacidade em todos os países, tempo, idade e sexo”.
Utilizando uma abordagem de carga de doenças, o GBD quantifica a perda de saúde de centenas de doenças, lesões e fatores de risco, para que os sistemas de saúde possam ser melhorados e as disparidades eliminadas.
O Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) da University of Washington atua como centro coordenador do GBD. Pesquisadores individuais com especialidades em várias áreas temáticas também fazem parte de uma rede de colaboradores do estudo GBD. Atualizações das estimativas são feitas periodicamente e diversos artigos e relatórios de políticas vem sendo produzidos a partir dos achados do estudo GBD.
Para produzir estimativas globais de mortalidade e incapacidade de tantas doenças, ao longo do tempo e para diferentes localidades, o GBD combina uma grande variedade de fontes e tipos de dados, tais como: censos e levantamentos por amostragem, registros vitais, autópsias verbais, registros de agravos, literatura científica, entre outros. Os diferentes conjuntos de dados utilizados pelo GBD são catalogados e a informação é compartilhada pelo Global Health Data Exchange (GHDx).
O estudo GBD também utiliza diversos métodos e modelos estatísticos para harmonizar os dados e obter estimativas (pontuais e intervalares) para diferentes métricas de mortalidade e incapacidade, tais como DALYs, YLLs, YLDs, HALE, expectativa de vida, entre outras. Ferramentas para a visualização de dados são disponibilizadas pelo GBD para que pesquisadores e tomadores de decisão possam acompanhar as estimativas produzidas pelo estudo. Entre estas, destaca-se o GBD Compare, uma ferramenta interativa que produz uma variedade de gráficos e mapas.